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    Master Informatique et Systèmes Complexes

    Le Master est étalé sur 2 ans soit sur 4 semestres. L'enseignement est dispensé sous forme de modules à raison de 4 modules par semestre chaque module est composé de 3 matières.

    Au cours des deux années d'études, des stages et des visites sont organisés. Le dernier semestre du master est consacré à un Projet de Fin d'Etudes (PFE) réalisé en entreprise.

    Le contrôle des connaissances durant le cursus académique est de type continu. Il a lieu sous forme de tests, de travaux pratiques ou dirigés, de devoirs, de stages et d'un ou de plusieurs examens ou de tout autre moyen d'évaluation pédagogique. Chaque module est noté de 0 à 20 compte tenu de la moyenne des notes obtenues aux différents contrôles des connaissances.


  • Modalité de formation :

      Formation initiale diplomante



  • Nature de la formation :

      Diplôme national




  • Objectifs de formation

      Les objectifs de ce master sont de se préparer à l'entrée en doctorat pour travailler en informatique dans le domaine des réseaux de communications. Le contenu est défini par une liste d'unités d'enseignement.

  • Durée de formation

      Titulaire d'un BAC+3.

      Durée de la formation: 2 années (4 Semestres: SEM 1, SEM 2, SEM 3 et SEM4).

      Les cours sont dispensés par des professeurs universitaires et des professionnels.

      L'assiduité est obligatoire.

  • Responsable de formation


  • Description de la formation

    • La première année master M1 est constitué de deux semestres, il contient 8 Modules, 4 modules chaque semestre.

      La deuxième année master M2 est constitué de deux semestres aussi, il contient 4 modules et un semestre sous forme de stage dans un laboratoire.

  • Résumé de la formation :

    • Cette formation vise à former des étudiants à avoir des compétences en matière de développement et de recherche dans des domaines liés à l'informatique et aux mathématiques appliqués aux domaines des biotechnologies et de la santé, offrant ainsi à l'étudiant plusieurs opportunités dans les domaines académiques et industriels.


  • Compétences acquises dans cette formation :

      • Maîtriser la gestion de données, de connaissances et de web sémantique.

      • Maîtriser la conception et mise en œuvre de systèmes décisionnels
      • .
      • Maîtriser la gestion des données génomique et/ou protéomiques et de données WEB.

      • Maîtriser les outils de gestion et de décision, passage à l’échelle dans la gestion de l’information.

      • Maîtriser les outils et techniques de gestion et manipulation des images.

  • Modalités d'inscription:

    • L'admission se fait sur dossier de candidature.

  • Modalités d'évaluation des connaissances :

    • Les modalités d'évaluation sont arrêtées chaque deux ans, une commission pédagogique constituée de progesseurs Universitaires specialistes dans les domaines.

    • Domaine : Masters du domaine SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTE
    • Diplôme : Master Informatique
    • Mention : Informatique
    • Spécialité : Décisionnel et Bio-Informatique
    • Parcours : Technologies de l'information

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    M1

    EDT en Format PDF


    Jour/Horaire 8:30 - 10:00 10:15 - 11:45 13:30 - 15:00 15:15 - 16:45
    Lundi Statistique - Maouene
    B8-Cours
    Langage R - Badir
    B21-Cours
    Langage R - Badir
    B21-TD
    Mardi Base de données 1 - Gouy
    B21-TP
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    Mercredi Statistique - Maouene
    B8-TP
    -
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    Anglais1 - Announou
    B8-Cours
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    Jeudi -
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    Langage R - Badir
    b8-TD
    Anglais1 - Announou
    salle x-Cours
    Vendredi -
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    • Domaines des Stages de PFE : Bioinformatiques, Informatiques, Traitements de données, Developpement des Pipelines, Big Data, Sécurité Informatique, etc.
    • Etablissements Partenaires : SDET, Institut Pasteur, ERIC LaboratoryLyon2, Liris Laboratory Lyon1, Poitiers
    • Période : 4 à 6 mois

      Etudiant (e): Salma SEKKOURI
      Etablissement d'accueil: Liris - Lyon1
      Encadrant: BADIR Hassan & Parisa GHODOUS
      Description: Implementation of a security architecture to manage access control to IOT data in healthcare field.

      Etudiant (e): TCHOGNA Sonia Alexandra 
      Etablissement d'accueil: 4-6 mois
      Encadrant: BADIR Hassan
      Description: Implementation and Exploitation of a Data Alteration Agent within an Architecture based on Adaptive Intelligent Agents

      Etudiant (e): MAGUERRA Soufiane
      Etablissement d'accueil: Laboratoire Mohammedia
      Encadrant: BOULMAKOUL Azedine, BADIR Hassan
      Description: A Scalable Fuzzy Relational Distributed Algorithm for trajectories clustering

      Etudiant (e): EL HOUDAIGUI Bilal
      Etablissement d'accueil: Departement Biologie - Lyon 1
      Encadrant: Sam MEYER, BADIR Hassan
      Description: Développement d'un modèle stochastique qui modélise l?impact de surenroulement de l?ADN sur la transcription chez les bactéries

      Etudiant (e): SSSSSSSSSSSSSSSSSSSSS
      Etablissement d'accueil: 4-6 mois
      Encadrant: AAAAAAAAAAAA
      Sujet: dddddddd dddd dddddddd dddd dddd dddd ddddd dddd ddd ddddd dddddd ddddddd dddd ddddd dddd ddddd ddddd ddddddd dddddd dd dddd ddddd ddddd ddddd

      Etudiant (e): SSSSSSSSSSSSSSSSSSSSS
      Etablissement d'accueil: 4-6 mois
      Encadrant: AAAAAAAAAAAA
      Sujet: dddddddd dddd dddddddd dddd dddd dddd ddddd dddd ddd ddddd dddddd ddddddd dddd ddddd dddd ddddd ddddd ddddddd dddddd dd dddd ddddd ddddd ddddd

      Etudiant (e): SSSSSSSSSSSSSSSSSSSSS
      Etablissement d'accueil: 4-6 mois
      Encadrant: AAAAAAAAAAAA
      Sujet: dddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddd